Mit Maschinendaten Planungs- und Kundenservice-Prozesse optimieren

Problemstellung

Immer mehr Daten sind immer leichter verfügbar – im IoT-Kontext auch Maschinendaten von Geräten im Einsatz. Immer mehr Daten bedeuten aber nicht automatisch mehr Business-Nutzen. Wer keine passenden Fragen stellt und keine sinnvollen Szenarien entwickelt, profitiert nicht. Eher im Gegenteil. Wer dagegen ein fundiertes Business Understanding und Data Understanding entwickelt und eine agile IT-Architektur aufbaut, für den ergeben sich erhebliche Vorteile.

Was Sie im Webinar erwartet

So hat es beispielsweise Melitta mit seinen Kaffeemaschinen für den professionellen Einsatz gemacht. Gemeinsam mit NTT DATA Business Solutions hat das Unternehmen eine Landschaft aus einer Reihe von Komponenten etabliert, die alle eine dezidierte Aufgabe übernehmen. Das Ziel: Die Maschinendaten sollen genutzt werden, um die Prozesse im Kundenservice zu verbessern. Welche Komponenten bei Melitta eingesetzt wurden, weshalb dem Message Broker eine besondere Bedeutung zufällt und wie alles zusammen auf die Business-Ziele einzahlt, erläutern wir im Webinar. Lernen Sie aus diesem Use Case!

Ihr Nutzen

• Wir machen deutlich, warum es so wichtig ist, ein klares Business Understanding und Data Understanding zu entwickeln.
• Sie erfahren, worauf es beim Aufbau einer agilen IT-Architektur ankommt, die im IoT-Umfeld sinnvoll mit Maschinendaten umgeht.
• Wir zeigen am Beispiel von Melitta, wie eine IT-Architektur aussehen kann und wie sie dazu beiträgt, die Business-Ziele zu erreichen.

Referent

Mario Lütkebohle
Expert Consultant
NTT DATA Business Solutions