Life Sciences: Machine Learning und Prozessautomatisierung in SAP Integrated Business Planning

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Problemstellung

Die zahlreichen Akteure (Produzenten, Lieferanten, Händlern, Apotheken) und strengen Regularien schaffen zahlreiche Herausforderungen für die Supply Chain in der Life-Sciences-Industrie. Doch gerade für Life Sciences sind eine performante Supply Chain und damit eine präzise und adaptive Planung unerlässlich. Wie also können Unternehmen Nachfrage und Nachschub in ihrem komplexen Netzwerk in Einklang bringen? Und welche Möglichkeiten der integrierten Planung gibt es überhaupt?

Was Sie im Webinar erwartet

Bewährte technologische Unterstützung bietet SAP Integrated Business Planning. Integration bedeutet hier zum einen die Integration der End-to-End-Prozesse und zum anderen die Integration des Supply-Chain-Netzwerkes aus der Perspektive des Produzenten: Dabei werden die Produkte und das Produktionswerk mit den entsprechenden Ressourcen betrachtet. Zusätzlich müssen Distributionszentren und Lieferanten mit ihren Kapazitäten und Bedarfen eingeplant werden. In diesen komplexen Szenarien kann Machine Learning seine Stärken ausspielen, bei der Lösungs- und Entscheidungsfindung, bei der Optimierung von Kosten und bei Prognosen helfen. Im Webinar zeigen wir Ansätze, Anwendungsfälle und erläutern die Mehrwerte, die Machine Learning bietet – speziell in SAP Integrated Business Planning, speziell für Life Sciences und für bestmögliche Planungsergebnisse.

Ihr Nutzen

  • Supply und Demand in der Liefe-Science-Branche: Wir erklären die Herausforderungen in diesem komplexen Beziehungsgeflecht.
  • Sie erfahren, welche nützlichen Funktionen SAP Integrated Business Planning anbietet.
  • Wir erklären, welche neuen Ansätze und Potenziale Machine Learning für die Planung hat.

Referenten

  • Michael Galla, Head of Center of Excellence Supply Chain Planning, NTT DATA Business Solutions
  • Patrick Henze, Client Partner Life Sciences Solution Design, NTT DATA Business Solutions

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